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  • 11 月 14 日,騰訊發(fā)布了外界期待已久的三季度財(cái)報(bào)。唱衰騰訊是最近的主旋律,騰訊 Q3 營(yíng)收雖然同比增長(zhǎng)了 24%,但增幅是近期新低。盈利同比增長(zhǎng)了 30%,權(quán)益持有人應(yīng)占盈利同比下降了 30%。游戲依然是騰訊最重要的業(yè)務(wù)板塊,值得單獨(dú)拎出來(lái)說(shuō)說(shuō),騰訊增幅放緩,也和游戲沒(méi)能繼續(xù)增長(zhǎng)有關(guān)。從騰訊 Q3 的收入來(lái)看,由網(wǎng)絡(luò)游戲收入和網(wǎng)絡(luò)廣告業(yè)務(wù)組成的增值服務(wù)業(yè)務(wù)依舊貢獻(xiàn)巨大,同比增長(zhǎng) 4% 至 4
  • 如果用一句話來(lái)概括的話,“網(wǎng)飛經(jīng)濟(jì)學(xué)”就是能夠充分調(diào)動(dòng)內(nèi)部數(shù)字資產(chǎn)的大型企業(yè)利用人工智能與付費(fèi)用戶(hù)建立直接并專(zhuān)屬聯(lián)系進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的商業(yè)模式。如果要用一個(gè)詞來(lái)形容美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè),那一定是FAANG,有人把它稱(chēng)之為“大獠牙幫”(FANG在英語(yǔ)里是毒牙的意思)。大獠牙幫中的臉書(shū)、亞馬遜、蘋(píng)果和谷歌大家都耳熟能詳,網(wǎng)飛(Netflix)相比之下卻不那么起眼,也是獠牙幫中市值最低的小兄弟。但是,如果要從
  • 2018年11月9日,中科院文獻(xiàn)情報(bào)中心(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中心”)在微信公眾號(hào)“fenqubiao”發(fā)布了“2018年中科院期刊大類(lèi)分區(qū)方法說(shuō)明”及其測(cè)試結(jié)果,在核物理領(lǐng)域引起軒然大波,隨后“中心”又發(fā)出一個(gè)觀點(diǎn)離奇的“相關(guān)說(shuō)明”。廣大核物理工作者以各種方式表達(dá)了反對(duì)意見(jiàn)??紤]到這個(gè)分類(lèi)采用了中科院的權(quán)威名義,不僅在期刊分類(lèi),而且在相關(guān)機(jī)構(gòu)、學(xué)科、職稱(chēng)、人才、招生、項(xiàng)目等評(píng)審中影響很大,因而也對(duì)我們國(guó)家
  • 人人網(wǎng)死了,人們都在追憶青春、在探討原因,但我卻想起來(lái)了前不久的一件事。 Quora的CEO Adam DAngelo,前不久開(kāi)通了自己的知乎賬號(hào),并在10月31日深夜提出了一個(gè)問(wèn)題:“對(duì)于美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō),中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有哪些值得學(xué)習(xí)之處?”——如果你剛從2011年穿越回來(lái),你一定會(huì)對(duì)眼前發(fā)生的事實(shí)感到很荒誕。 因?yàn)楫?dāng)初2011年知乎開(kāi)始公測(cè)的時(shí)候,Quora作為彼時(shí)領(lǐng)域內(nèi)
  • 很多人認(rèn)為重工業(yè)距離自己很遠(yuǎn),卻忘記了我們時(shí)刻生活在重工業(yè)的影響之中。我們消耗的每一度電,開(kāi)的每一輛車(chē),乃至我們吸的每一口霧霾,都與重工業(yè)的發(fā)展息息相關(guān)。從研究角度說(shuō),大量的研究工作都需要與重工業(yè)的布局、行業(yè)的分布、單個(gè)企業(yè)的發(fā)展等情況掛鉤分析。通過(guò)重工業(yè)的發(fā)展分布結(jié)合其他因素進(jìn)行分析,往往可以得到很多意想不到的結(jié)論。那么,怎么獲得這些信息?你能想象嗎,通過(guò)遙感數(shù)據(jù),就可以知道! 圖片來(lái)
  • 谷歌認(rèn)為,比起殺人AI機(jī)器人,我們更該擔(dān)心的是AI偏見(jiàn)問(wèn)題。谷歌提出AI技術(shù)開(kāi)發(fā)的道德準(zhǔn)則,成立了專(zhuān)門(mén)的機(jī)器學(xué)習(xí)道德部門(mén),對(duì)公司的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行分析測(cè)試,提出改進(jìn)意見(jiàn),盡可能避免AI偏見(jiàn)的產(chǎn)生。在去年舉行的谷歌會(huì)議上,谷歌當(dāng)時(shí)的人工智能(AI)負(fù)責(zé)人John Giannandrea表示,我們不需要擔(dān)心殺手機(jī)器人,相反,我們需要擔(dān)心的是AI偏見(jiàn)。“如果要說(shuō)真正的安全問(wèn)題,那就是如果我們給這些系統(tǒng)提供